Новость

Нейросеть научилась делать из скетчей фотореалистичные пейзажи

Дата публикации: 
вторник, 19 марта, 2019

Развитие нейросетей идет очень быстрыми темпами.

Не так давно нейросети на учли подделывать видео, добавлять к фотографиям несуществующие детали и даже генерировать лица несуществующих людей.

Сейчас же нейросеть от Nvidia может превращать примитивные скетчи в фотореалистичные пейзажи. Для синтеза фотореалистичных изображений с учетом входной семантической компоновки используется принцип пространственно-адаптивной нормализации. В SPADE аффинный слой извлекается из карты семантической сегментации. При этом аффинные параметры пространственно-адаптивны, т.е. используется различное масштабирование и смещение для каждой семантической метки.

Таким образом, нейросеть, обученная на 40 тысячах изображений с Flickr имеет возможность генерировать свои изображения, основанные на векторных эскизах, при использовании заданных обозначений (голубой - небо, салатовый - трава и т.п.).

Орфографическая ошибка в тексте:
Чтобы сообщить об ошибке, нажмите кнопку "Отправить сообщение об ошибке". Также вы можете добавить свой комментарий.